DESB42_Designove_experimenty
Přehled kurzu
Kurz se zaměřuje na ověřování návrhů v různých kontextech:
- V kontextech jednotlivých interakcí (interakční design)
- V kontextu služeb (design služeb)
- V kontextu širší změny chování (behaviorální design)
Klíčové koncepty
Continuous Discovery
- Pravidelné získávání zpětné vazby od uživatelů a její využívání při vývoji produktů
- Snížení rizika špatných rozhodnutí
- Vytváření produktů, které řeší skutečné problémy
- Doporučená literatura: Teresa Torres - "Continuous Discovery Habits"
Propojení teorie, frameworků a metrik
- Teorie vedou rozhodování a formulování hypotéz
- Frameworky strukturují přístup a popisují jevy
- Metriky poskytují kvantitativní údaje pro vyhodnocení
UX metriky a jejich použití
Kategorie UX metrik
-
Výkonnostní metriky
- Úspěšnost úkolu (binární/škála)
- Čas strávený na úkolu
- Chybovost a efektivita
- Míra osvojení
-
Self-reporting metriky
- Likertova škála
- Sémantický diferenciál
- Standardizované dotazníky (TAM, SUS, UMUX)
-
Behaviorální a fyziologické metriky
- Eye-tracking
- Emoce a stres (biometrické senzory)
-
Frameworky pro kombinování metrik
- HEART framework (Google)
- Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success
CX metriky a design služeb
Postojové metriky
- NPS (Net Promoter Score) - loajalita a doporučení
- CSAT (Customer Satisfaction) - přímá spokojenost
- CES (Customer Effort Score) - míra úsilí
Produktové metriky
- North Star metrika - klíčový indikátor hodnoty produktu
- OKR (Objectives - Key Results) - cíle a výsledky
- KPI (Key Performance Indicators) - operativní monitoring
- Pirate/AARRR framework - Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral
Konkrétní metriky
- Konverzní poměr
- Retence
- Míra odchodu (Churn)
Cenová citlivost
- Van Westendorpova metoda
- Gabor-Grangerova metoda
- Měření elasticity poptávky
Navrhování a vyhodnocování experimentů
Návrh experimentu
- Operacionalizace obecných otázek do měřitelných metrik
- Formulace hypotézy (tvrzení + očekávané důkazy)
- Výběr vhodných metrik
- Klíčová otázka: Co chceme měřit a proč?
Typy experimentů
- Experimenty s informačním a interakčním designem
- Experimenty s designem služeb
- Experimenty s behaviorálním designem
Vyhodnocování
- Kombinace kvalitativních a kvantitativních dat
- Interpretace výsledků s ohledem na statistickou významnost
- Iterativní přístup a dokumentace poznatků
Etické aspekty
- Informovaný souhlas
- Ochrana osobních údajů
- Transparentnost
Praktické příklady
- Testování srozumitelnosti orientačních prvků v nemocnicích
- Pětisekundový test pro piktogramy
- Firstclick testy pro mapy nemocnice
Související poznámky